Concepto de Analítica Predictiva

Muchas organizaciones o áreas en la actualidad desean poder tener estadísticas que contribuyan positivamente a la misma, de esa forma hay diversas maneras de hacerlo y una de estas es con la analítica predictiva, con ella se puede tener una imagen de lo que puede pasar para prevenir cualquier error o seguir con el trabajo en marcha.

¿Qué es la analítica predictiva?

Se entiende por analítica predictiva  el uso de algoritmos estadísticos, datos y técnicas de machine learning, las cuales permiten poder identificar todas las probabilidades de los futuros resultados que se pueden tener por medio de información histórica.

Principalmente con este análisis se quiere llegara a tener una evaluación más profunda y mejor, la cual otorgue la capacidad de que poder saber qué ocurrirá en un futuro y tomar las medidas indicadas sean para evitar o promover los resultados obtenidos.

Es notorio que esta técnica ha existido por décadas en todas las áreas aunque ahora con la tecnología el aumento de su uso es claro y cada vez más personas lo implementan diariamente.

Además que con ella se puede mejorar las bases de operación y se puede lograr una superioridad competitiva que es lo que actualmente se busca.

Anteriormente la analítica predictiva era usada mayormente en los ámbitos de matemáticos y estadísticos, sin embargo, hoy en día analistas de  negocios y profesionales online sean de marketing digital u otros temas lo usan.

¿Para qué sirve la analítica predictiva?

Normalmente se usa la analítica predictiva para poder resolver problemas complejos que son ocasionados por diversas razones, así poder buscar estrategias para eliminarlas o simplemente encontrar nuevas oportunidades que ayuden con el rendimiento o lo que se esté buscando mejorar.

Este análisis sirve para la detección de fraude, ya que contribuye a poder detectar patrones de conducta criminal y de esa misma manera poder prevenir aquellas. Con el paso del tiempo se siguen encontrando nuevas formas de poder hacer fraude por medio de la internet, con este método se pueda eliminar las anormalidades encontradas y poder proteger la empresa.

Igualmente se usa en las campañas publicitarias de marketing, con ella se pueden determinar las posibles respuestas del público o compras de los mismos. Contribuyen en a atraer a los clientes, retener e incrementar el número de clientes rentables para aumentar las ventas o la respuesta.

Ayuda a mejorar las operaciones porque usando este análisis pueden pronosticar el inventario mientras gestionan los recursos. Al culminar se dan cuenta si el manejo de la materia está siendo efectiva o hay que hacer algún cambio en el control para poder tener los resultados esperados.

Fundamental para reducir los riesgos, ayuda a prevenir las perdidas tanto de dinero como de recursos haciendo que se tomen las medidas preventivas convenientes manteniendo la estructura económica de la empresa, siendo esta el objetivo de todo proceso.

Ejemplos de analítica predictiva

Uno de los ejemplos más comunes de esta estrategia son las evaluaciones de crédito, las cuales son usadas para la valoración de las probabilidades de un cliente para hacer compras predeterminadas.

Otro ejemplo es el uso de la analítica predictiva por las empresas de viajes para fijar los precios de sus billetes, también los hoteles usan el análisis para pronosticar el número de huéspedes para poder maximizar la ocupación con el objetivo de incrementar las ganancias en un periodo de tiempo determinado.

La banca y servicios financieros lo implementan para poder detectar y reducir el fraude, siendo uno de los usos más comunes de este método. Ayudan a medir el riesgo del crédito, incrementar las ventas y mantener clientes en la banca, los cuales son fundamentales para la misma.

En el área de la salud se usa también para encontrar fraudes en reclamos, detectan a los pacientes con mayores riesgos de enfermedades y encontrar cuales son las mejores intervenciones. Un ejemplo de esto es la empresa de Express Scripts, que usa la analítica para determinar a los clientes que no cumplen los tratamientos prescritos, ahorrando miles de dólares por persona.

Lenovo es una empresa que da ejemplo de la implementación de la analítica predictiva en el área de la manufactura, ya que lo usa para comprender de mejor manera los reclamos por garantía, lo cual redujo desde un 10% a 15% los costos de garantía.