Concepto de Data Lake

¿Qué es un Data Lake?

Dentro del SEO, la informática y el marketing de empresas se maneja el término Data lake, siendo esta herramienta como un almacén de gran cantidad de datos sin procesar que pueden ser usados posteriormente en algún caso en concreto.

Las empresas manejan cantidades enormes de datos que son arrojados de muchas áreas internas y externas, y que pueden pertenecer a la parte de las finanzas, de los registros de productos, de los consumidores y muchas otras partes.

No obstante, esa información no siempre es procesada y clasificada en el momento en el que es obtenida, ya que esto conlleva un tiempo determinado según la cantidad y magnitud que tenga. Para esto las empresas utilizan un Data lake, donde se pueden almacenar los datos y a los que podrán acceder más tarde cuando los necesiten para alguna tarea específica en la que les puedan ser de ayuda.

Pero si los datos no son clasificados, ¿cómo podemos encontrarlos y usarlos luego? Es una de las características principales que tiene un Data lake, y es que los datos en este almacén son guardados con etiquetas que permiten saber el tipo de dato y hacia dónde va orientado.

Este sistema de almacenamiento hace que los especialistas que requerían algún dato específico puedan buscarlo mediante las etiquetas por sector de la empresa para que su procesamiento y uso sea posible de la manera más óptima y que no pierda el valioso tiempo.

¿Para qué sirve un Data Lake?

Este sistema de almacenamiento guarda datos de todo tipo sin necesidad de clasificarlos en el mismo instante en el que se generan, para que sea la propia compañía la que decida si le son útiles o no, o incluso que esta pueda en algún momento dado cogerlos y hacer una criba mediante otro mecanismo de organización.

Se generan grandes cantidades de datos constantemente y no siempre se cuenta con el tiempo ni el personal especializado que maneje los datos de forma correcta, o simplemente son datos que no son necesarios en la actividad cotidiana. La eliminación de estos no es una opción recomendable porque puede suponer pérdidas financieras a medio o largo plazo, dado que estaremos dejando escapar una oportunidad de conocer más de cerca a nuestros clientes, el mercado, etc.

Ejemplos de Data Lake

Si manejamos con cuidado el procesamiento de datos en un Data lake conseguiremos muy buenos resultados. Algunos ejemplos de las prácticas beneficiosas que permite este sistema son los siguientes:

1.  Priorizar los beneficios de la empresa

Con el manejo y el uso correcto de los datos, tanto en el Data lake como en el Data warehouse, se puede garantizar que las estrategias y acciones tomadas están basadas en las prioridades de la empresa. Llevar un buen registro de los datos y hacer buen uso de ellos permite que los socios internos y externos tengan confianza a la hora de invertir en nuestra empresa.

2.  El control y la supervisión de la estructura de datos

La prioridad de los datos y su seguridad debe estar considerada como una de las prioridades, pero también se debe tener una buena estructuración de los mismos para no caer en un completo desorden. La información debe ser sencilla de encontrar, ya que puede ser requerida en cualquier momento y tener un buen sistema de etiquetado en el Data lake nos ahorra tiempo.

3. La seguridad de los datos almacenados

En los Data lakes se pueden tener diferentes tipos de sistemas para distintas clases de usuarios, por lo que la seguridad debe estar reforzada dentro del sistema para que la información almacenada esté protegida. Implementar robustez en los almacenes de datos y cuidar la información compartida mejora la privacidad dentro y fuero de la empresa.

4. Planes estratégicos de operaciones y comunicaciones

Teniendo en cuenta que poseemos un Data lake funcional, y si la utilizamos correctamente, es posible crear planes estratégicos que mejoren los resultados que estamos obteniendo, las relaciones internas o externas de la empresa y muchos factores que nos arrojarán muchos más datos para almacenar y usar posteriormente.

Más información sobre el Data Lake

Aunque se cuente con este tipo de mecanismos, siempre es recomendable tener también un sistema con el que podamos recuperar los datos que se puedan perder por el camino.

Te dejamos dos enlaces en los que puedes ampliar la información sobre el tema: