Concepto de Datamining

¿Qué es la datamining?

Es necesario saber que la traducción es “minería de datos”, este es conocido por ser un proceso en donde se consolidan diversas técnicas y tecnologías, permitiendo poder explorar bases de datos de gran magnitud. Se hace de manera automática o semiautomática, teniendo como principal objetivo poder encontrar patrones repetidos, reglas o tendencias que permitan conocer el comportamiento de los datos que se están investigando en algún contenido específico.

De la misma manera, este tuvo su origen por medio de la necesidad de entender el contenido que se encontraba en un gran conjunto de datos, usando algoritmos en ciertos casos o prácticas estadísticas.

Igualmente cabe destacar que se pueden considerar a los datos como materia prima, ya que solamente el usuario puede darle un significado se convierte automáticamente en información.

Dentro de este mismo orden de ideas, es fundamental saber que la minería de datos se basa en 4 etapas, las cuales son:

Elección de los objetivos:

Esta primera etapa se trata de la elección o delimitación de los objetivos del cliente, aquellos que se desean tener bajo orientación del profesional de la datamining.

El reprocesamiento de los datos:

Posteriormente se pasa a escoger, limpiar, el enriquecimiento, la reducción y cambios en las bases de datos. Normalmente con todos estos procesos en la etapa segunda de la datamining se consume alrededor del 70% de todo el proyecto que se está haciendo.

Momento de escoger el modelo:

Primeramente se empieza haciendo un análisis estadístico de los datos, para así a continuación pasar con la visualización gráfica de ellos, teniendo el objetivo de comprender y acercarse mejor a su entendimiento.

Por medio de los objetivos que se plantearon, se pueden usar algunos algoritmos hechos en diversas áreas de la inteligencia artificial, siendo esta una gran parte este proceso y muy común en el mismo.

Análisis de los resultados finales:

Es primordial la verificación de los resultados finales, estos deben ser coherentes y secompara con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica para poder tener un resultado en general. Entonces es cuando el cliente los encuentra novedosos o no, de esa manera comprender si aportan conocimientos nuevos para la elección de decisiones beneficiosas.

¿Para qué sirve la datamining?

Una de las principales características de la minería de datos es que con ella se puede conseguir información sin la necesidad de usar preguntas para poder cumplir con el objetivo, al final de todo se desea resolver este problema por medio de la misma.

A continuación se mencionaran las principales funciones de esta táctica.

Tiene la capacidad de ser predictiva:

Al usar la minería de datos se puede obtener respuestas de lo que puede suceder con las estadísticas implementadas en el manejo de los datos, además de la información que se encuentra oculta dentro de los datos almacenados.

Información de conveniencia

Por otro lado, apartando el hecho de que sirve para conocer los eventos que pueden suceder en el futuro, esta permite poder conocer datos e información de gran relevancia que normalmente no están a simple vista.

Ejemplos da datamining

Algunas áreas en donde se usa la minería de data son los siguientes:

  • Empresas de venta al por menor

Aquellas empresas que venden directamente al cliente, implementan mucho la datamining debido a la diversa información que por medio de sus clientes obtienen, teniendo estas como una ventaja para la redirección de sus campañas.

  • E-commerce

En este negocio la información que se obtienen de los clientes es inmensa. Normalmente se tiene la ventaja de la digitalización ocasionando que mucha más información sea almacenada.

  • Franquicias

Una característica de las franquicias es que con ellas se pueden tener tarjetas de fidelidad, estas son conocidas por los clientes al tenerlas para acumular puntos de descuentos, se pueden tener regalos promocionales, se consiguen códigos para algunos productos y muchas cosas más, sin embargo, para tenerlas es necesario dar información (datos) que son muy importantes para la empresa o tienda.

  • Agencias de Investigación

Con este punto se refiere a las agencias de investigaciones científicas o policiales, ya que estas usan datos que les otorgan las instituciones públicas sobre los ciudadanos usando las técnicas de la datamining para poder combatir y detener muchos delitos.