Concepto de Edgerank

¿Qué es el algoritmo Edgerank?

Las principales redes sociales y motores de búsqueda implementan en su programación automática algunos algoritmos que realizan la tarea de evaluar y posicionar los diversos contenidos de acuerdo a diferentes factores. Edgerank es uno de estos algoritmos y es principalmente usado por Facebook para ofrecer contenido de interés según el usuario específico.

Las noticias nuevas en Facebook nunca dejan de llegar y saber cuáles de estas tiene más importancia para cada usuario es una tarea que se ha venido automatizando mediante el uso del algoritmo Edgerank y otros que cuentan con programación de inteligencia artificial, permitiendo reconocer automáticamente el contenido que le interesa a una persona con perfil en esta red social.

Aunque el primer algoritmo Edgerank fue implementado en Facebook en el año 2010, el nombre fue cambiado en 2011 debido al desarrollo y evolución de la herramienta informática que fue orientada a mejorar su funcionamiento con aprendizaje de forma automática, permitiéndole realizar las tareas de evaluaciones con mayor rapidez y eficiencia.

¿Para qué sirve el Edgerank?

¿Sabes cuál es la cantidad de usuarios activos en Facebook diariamente? O mejor aún, ¿sabes cuánto contenido se crea y comparte en esta red social? Si la respuesta es no, no te sientas mal, solo los administradores de la que es considerada la red social más grande del mundo manejan estas cifras. Sin embargo, saber estos datos no cambia mucho las cosas.

De acuerdo a la cantidad de usuarios y contenido generado se pueden clasificar los gustos de las personas, pero por la cantidad de estos datos es imposible lograrlo de forma manual, por lo que las empresas como Facebook implementan algoritmos que realizan estas tareas automáticamente. Así, el Edgerank sirve para decidir qué artículos, noticias y publicaciones en general se van a mostrar en el feed de una persona por encima de otras.

Gracias a las evaluaciones que hacen estos procesos informáticos se puede reconocer qué contenido tiene mayor relevancia para un usuario en específico y de esta manera estará mejor posicionado en la zona de noticias nuevas dentro de la red.

El Edgerank y otros algoritmos de este tipo saben reconocer los gustos, el tiempo y uso que se le da al contenido que genera un usuario y cómo este atrae la atención de los demás. Se podría decir que es la herramienta gracias a la cual puedes entrar en Facebook y ver contenidos que se ajusten a tus gustos.

Ejemplos de Edgerank

Estos son algunos de los métodos de evaluación implementados por Edgerank y otros algoritmos de este tipo para reconocer las prioridades de un usuario en los motores de búsqueda:

1. La relación del usuario con el contenido

A medida que vamos usando nuestro perfil de Facebook podemos seleccionar y accionar la opción de dar like a una página web e incluso contenidos de esta y de otros usuarios. Con estas reacciones los algoritmos como Edgerank van clasificando tus gustos y relacionándolos entre sí para proporcionarte lo que según tu actividad en la red es de mayor relevancia.

2. Uso del contenido por parte del usuario

Una vez que creas o encuentras nuevo contenido que es de tu interés, el algoritmo evalúa el uso que le das, si reaccionas, comentas o compartes la información de alguna forma dentro o fuera de la red social. El uso del contenido define gran parte de la importancia y utilidad que este representa para ti y otros usuarios, por lo que Edgerank tendrá en cuenta cada aspecto de tu actividad.

3. La antigüedad del contenido

En una red social, así como en cualquier medio de comunicación, la prioridad de la información es determinada por la tendencia y el tiempo que lleve esta al aire. Por esta razón, los algoritmos que trabajan como Edgerank evalúan el tiempo que tiene cada contenido y lo va clasificando automáticamente como nuevo o antiguo.

Es prioridad para el algoritmo hacer visible en primera estancia aquellos contenidos que son nuevos y están generando mayor tendencia dentro y fuera del portal web para que los usuarios no tengan que observar contenido muy viejo con poca relevancia.

Más información sobre el Edgerank

Esos tres factores antes mencionados solo son algunos de los más básicos implementados por Edgerank, ya que existen muchos otros que determinan el posicionamiento del contenido en Facebook y otros portales web donde la relación del contenido con el usuario genera datos importantes.

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